Инженеры Московского авиационного института (МАИ) разработали методику, направленную на повышение точности и надёжности навигационных систем гражданских самолётов. Об этом рассказали в пресс-службе МАИ.
В основе решения лежат цифровые алгоритмы, которые анализируют данные с бортовых датчиков, фиксируют сбои и предоставляют пилотам актуальную информацию о положении воздушного судна. Такая концепция позволяет оперативно выявлять неисправности навигационного оборудования и минимизировать риск накопления ошибок.
В современных авиалайнерах основным источником координат служит спутниковая навигация. Однако в условиях помех, например над крупными городами, сигнал может быть искажён или полностью утрачен. Для резервирования используются автономные инерциальные системы, основанные на акселерометрах и гироскопах. Обычно на борту устанавливают три идентичных комплекса, что обеспечивает устойчивость к отказу одного из них. Тем не менее, даже при такой архитектуре возможны накопление погрешностей и необходимость регулярной калибровки.
Разработанные в МАИ решения предусматривают интеграцию данных с различных источников, включая наземные радиоэлектронные системы. Алгоритмы анализируют все поступающие параметры, выявляют аномалии и формируют средневзвешенные значения для отображения пилоту, позволяя поддерживать навигационную точность даже при частичном отказе оборудования или воздействии внешних помех.
Особое внимание специалисты МАИ уделили вопросам кибербезопасности. Алгоритмы способны противостоять преднамеренным атакам на навигационные системы, что соответствует современным требованиям авиационной отрасли.
«В настоящее время проект проходит этап стендовых испытаний на виртуальном полигоне, где моделируются различные сценарии отказов и сбоев. Ожидается, что работы завершатся в течение двух лет», – пояснили в МАИ.
Методика универсальна и может быть адаптирована для других видов транспорта, включая беспилотные летательные аппараты, подводные и наземные робототехнические комплексы. На рынке пока отсутствуют сертифицированные решения с аналогичным функционалом, что выделяет проект МАИ на фоне отечественных и зарубежных разработок.
