В Московском авиационном институте разрабатывают нейросеть, способную моделировать динамику воздушных потоков на персональном компьютере. Система ориентирована на трёхмерные расчёты и позволяет существенно сократить время вычислений, необходимых для анализа аэродинамического сопротивления и нагрузок на летательные аппараты. Об этом сообщили в пресс-службе МАИ.
Традиционно задачи вычислительной гидрогазодинамики требуют значительных ресурсов суперкомпьютеров. Полные расчёты на кластере занимают недели и замедляют процесс проектирования и внедрения новых конструкций. Новый подход предусматривает сокращение времени численного эксперимента до нескольких часов без обращения к специализированным вычислительным системам.
Алгоритм нейросети обрабатывает данные не как отдельные блоки, а как связанную сеть элементов. Такой метод особенно эффективен при изучении сложных трёхмерных структур. Система обучается на результатах предыдущих расчётов, выявляя закономерности в физических процессах и создавая упрощённые модели течения воздушных потоков с допустимой потерей точности.
«Расчёты выполняются быстро, но с потерями в точности. Тем не менее такой точности достаточно для предварительного анализа, – рассказал соавтор проекта, аспирант кафедры 806 «Вычислительная математика и программирование», инженер лаборатории искусственного интеллекта МАИ Антон Федоров.
На текущей стадии проект находится на прототипировании. Завершение разработки планируется в течение трёх-четырёх лет. В дальнейшем нейросеть может быть интегрирована в процессы проектирования различных типов летательных аппаратов, включая транспортные и экспериментальные модели.
