Стэнфордский университет совместно со Школой лётчиков-испытателей ВВС США и исследовательским центром DAF-Stanford AI Studio провёл серию симуляций и лётных испытаний интеллектуального ассистента пилота, рассматриваемого как функциональный «второй пилот» на базе искусственного интеллекта.
Работы выполнялись специалистами лаборатории интеллектуальных систем Стэнфорда. В основе проекта лежала задача снижения нагрузки на лётчика-испытателя при отказах бортовых систем и в нештатных режимах полёта, когда временной ресурс на анализ ограничен, говорится на сайте университета.
ИИ-ассистент реализован в виде приложения для планшета iPad и интегрирован в процесс принятия решений экипажа как справочно-аналитический инструмент. Алгоритмы используют подход RAG (retrieval-augmented generation), при котором ответы формируются на основе данных из утверждённой эксплуатационной документации. Архитектура обеспечивает поиск и сопоставление процедур по сигналам индикации отказов с последующей выдачей рекомендаций экипажу. Рекомендации формируются в течение нескольких секунд после появления признаков неисправности.
При разработке особое внимание уделялось контролю достоверности выводов и ограничению некорректных рекомендаций. Архитектура ассистента ориентирована на работу в условиях повышенной психофизиологической нагрузки экипажа и исключает произвольную интерпретацию данных вне утверждённого массива эксплуатационной информации.
Первый этап испытаний прошёл на полнофункциональном динамическом лётном симуляторе с шестью степенями свободы. На нём моделировались редкие и каскадные отказы агрегатов и систем, которые не допускаются к воспроизведению в реальных лётных испытаниях по требованиям безопасности. Целью этапа стала оценка влияния ИИ-ассистента на скорость распознавания отказов и последовательность действий пилота.
После завершения цикла тренажёрных исследований программа была перенесена в реальный полёт. В испытаниях приняли участие двадцать четыре лётчика-испытателя школы TPS. Полёты выполнялись на самолёте Learjet 25. Каждый участник выполнял сопоставимые задания по двум сценариям – с использованием ИИ-ассистента и без него.
В ходе полётов оценивались рабочая нагрузка экипажа, корректность идентификации отказов, время принятия решений и характер взаимодействия пилота с цифровым помощником. Полученные данные используются для анализа того, каким источникам информации лётчики доверяют в стрессовых ситуациях и каким образом формируется запрос к ассистенту в динамике полёта.
Параллельно ведётся разработка следующей версии системы с голосовым интерфейсом и элементами компьютерного зрения, ориентированными на анализ визуальной обстановки и показаний приборов. В ВВС США рассматривают подобные ассистенты как универсальный инструмент, потенциально применимый как в военной, так и в гражданской авиации при условии прохождения сертификационных процедур.
